As Redes Neurais, ou redes neurais artificias para sermos mais precisos, representam uma tecnologia que tem raízes em muitas disciplinas: neurociência, matemática, estatística, física, ciência da computação e engenharia. As redes neurais encontram aplicações em campos tão diversos, como modelagem, análise de séries temporais reconhecimento de padrões, processamento de sinais e controle, em virtude de uma importante propriedade: a habilidade de aprender a partir de dados de entrada com ou sem um professor
Este livro fornece um fundamentação abrangente das redes neurais, reconhecendo a natureza multidisciplinar do tema. O material apresentado no livro é suplementado por exemplos, experimentos computacionais, problemas no final de cada capítulo e uma bibliografia.
Simon Haykin
Simon Haykin é um engenheiro elétrico, conhecido por seu trabalho pioneiro em processamento de sinal adaptativo com ênfase em aplicações em radar e comunicações. Atualmente, é professor de universidade distinta na McMaster University em Hamilton, Ontário, Canadá.
Ele recebeu seu B.Sc. (Honores de primeira classe), Ph.D. e D.Sc., todos em Engenharia Elétrica da Universidade de Birmingham , Inglaterra. Ele é membro da Royal Society of Canada e membro do Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos. Ele é o destinatário da Medalha de Ouro Henry Booker da URSI, 2002, o grau honorário de doutor em ciências técnicas da ETH Zurich , Suíça, 1999 e muitas outras medalhas e prêmios.